【公開課】不懂數(shù)學，你還想玩轉ML？簡介機器學習中的數(shù)學基礎

本文作者：不靈叔

2017-11-02 17:58

導語：從機器學習應用的角度講解機器學習中涉及的基本數(shù)學知識

現(xiàn)實生活中有很多處理各種數(shù)據(jù)的問題，需要用到不同的機器學習算法。如文本檢索、手寫字符識別、目標識別、人臉識別、指紋識別、垃圾郵件過濾等，而不同的機器學習算法所需要運用的數(shù)學基礎大有不同。本期雷鋒網(wǎng)邀請了公開課嘉賓將從機器學習應用的角度講解機器學習中涉及的基本數(shù)學知識。

分享主題

機器學習中的數(shù)學基礎

分享提綱

引言
線性代數(shù)及矩陣論
概率論與統(tǒng)計
凸優(yōu)化

分享人簡介

蔡佳，廣東財經(jīng)大學“卓越青年教師”校長特聘教授、碩士生導師，博士畢業(yè)于香港城市大學數(shù)學系，曾數(shù)次訪問香港城市大學，現(xiàn)正訪問紐約州立大學奧爾巴尼分?！，F(xiàn)為廣東省計算數(shù)學學會理事，廣東省工業(yè)與應用數(shù)學學會青年分會委員。從事機器學習研究有近10年歷史，發(fā)表SCI論文十幾篇，主持國家自然科學基金，國家統(tǒng)計局項目，廣州市科技計劃，參與廣東省自然科學基金，廣東省科技計劃，教育部項目等十幾項項目。目前的研究方向包括：統(tǒng)計學習理論，機器學習。