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踏入AI領(lǐng)域,這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好

本文作者: AI慕課學(xué)院 2017-11-09 16:26
導(dǎo)語:機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該準(zhǔn)備哪些數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)?“線性代數(shù)、矩陣、概率論、凸優(yōu)化”必不可少!

踏入AI領(lǐng)域,這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好

2017年LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示,過去三年間,通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬,增長近8倍。

人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅猛,層出不窮的新算法和新工具讓人目不暇接。但是支撐其發(fā)展的基礎(chǔ)——數(shù)學(xué)理論,卻一直未變。

對(duì)于初學(xué)者來說,它是人工智能入門的基石。若是學(xué)習(xí)初期囫圇吞棗,往往會(huì)在算法出現(xiàn)accuracy不好、loss很高、模型已經(jīng)overfitting的時(shí)候,才后悔沒有好好掌握基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論。

對(duì)于專業(yè)的Researcher來說,從大學(xué)到現(xiàn)在,課堂上學(xué)的和自學(xué)的數(shù)學(xué)其實(shí)不算少了,可是在研究的過程中總是發(fā)現(xiàn)需要補(bǔ)充新的數(shù)學(xué)知識(shí),如Learning、Vision等都是很多種數(shù)學(xué)的交匯場(chǎng)。

可見數(shù)學(xué)在AI技能進(jìn)階之路上有著極其重要的地位,但數(shù)學(xué)是一門龐大的學(xué)科,全面掌握難度較大,針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及具體的AI應(yīng)用領(lǐng)域我們還是需要有的放矢地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

以下是一位AI從業(yè)者總結(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊,從中我們不難發(fā)現(xiàn):

  • 線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要且不可缺少的

  • 微積分則是數(shù)學(xué)分析體系的基礎(chǔ),其基礎(chǔ)性作用不言而喻

  • 一些復(fù)雜算法也是會(huì)被廣泛應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中,可見看凸優(yōu)化也是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)中的重要一環(huán)

    踏入AI領(lǐng)域,這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好圖片來自rokia.org

的確,目前機(jī)器學(xué)習(xí)最主流的兩大類方法的基礎(chǔ):一種是以研究函數(shù)和變換為重點(diǎn)的代數(shù)方法,比如Dimension reduction,feature extraction,Kernel等;一種是以研究統(tǒng)計(jì)模型和樣本分布為重點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法,比如Graphical model, Information theoretical models等。它們側(cè)重雖有不同,但是常常是共同使用,這就更加強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的重要性。

看完這些,你是否想重新?lián)炱饠?shù)學(xué)學(xué)習(xí)教材?

對(duì)于廣大非數(shù)學(xué)科班出身的初學(xué)者來說,學(xué)習(xí)“線性代數(shù)、矩陣、概率論、凸優(yōu)化”這幾門課程,不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且很難完全吃透課程里的知識(shí)點(diǎn)。

基于這一學(xué)習(xí)“剛需”,AI慕課學(xué)院聯(lián)手雷鋒網(wǎng)推出機(jī)器學(xué)習(xí)系列基礎(chǔ)課程,力邀學(xué)術(shù)精英和工業(yè)界講師親自授課。在大家起步機(jī)器學(xué)習(xí)之前,開設(shè)“線性代數(shù)及矩陣論、概率論與統(tǒng)計(jì)、凸優(yōu)化”3門基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程,幫助大家夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

本期先為大家詳盡介紹《機(jī)器學(xué)習(xí)必修之線性代數(shù)及矩陣論》!(拼團(tuán)優(yōu)惠進(jìn)行中>>>直戳文末)

一、導(dǎo)師背景


踏入AI領(lǐng)域,這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好

蔡佳老師

廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授,香港城市大學(xué)數(shù)學(xué)系博士。從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究有近10年的歷史,發(fā)表10多篇SCI論文,在機(jī)器學(xué)習(xí)理論授課方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

二、課程5大亮點(diǎn)

1、名師授課
蔡佳老師從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究有近10年的歷史,發(fā)表10多篇SCI論文,在機(jī)器學(xué)習(xí)理論授課方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

2、課程內(nèi)容基礎(chǔ),有的放矢
聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)開展課程,免去不必要的知識(shí)點(diǎn),讓學(xué)習(xí)一步到位。

3、百人微信學(xué)習(xí)群
所有報(bào)名學(xué)員都將進(jìn)入微信學(xué)習(xí)群,蔡佳老師同步學(xué)習(xí)資料和素材進(jìn)群,了解大家的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

4、講師、助教實(shí)時(shí)解答
除了蔡佳老師集中時(shí)間答疑之外,學(xué)習(xí)群配備2-3名課程助教,第一時(shí)間解答大家學(xué)習(xí)過程中遇到的問題。有助教,學(xué)習(xí)更省力。

5、價(jià)格優(yōu)惠,先買先得!
單門課程價(jià)格399元,套餐課程原價(jià)699元,拼團(tuán)價(jià)399-599元不等,搶到就是賺到,快來拼團(tuán)吧!

三、課程大綱

踏入AI領(lǐng)域,這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好

四、開課前的準(zhǔn)備

  • 高中基礎(chǔ)即可入門線性代數(shù)部分內(nèi)容

  • 后期涉及矩陣的內(nèi)容,需要再簡(jiǎn)單回顧高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(理工科微積分知識(shí)) 

五、適合人群

  • 有興趣今后從事機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作者

  • 希望掌握線性代數(shù)、矩陣論的一些應(yīng)用的人員

六、價(jià)格與優(yōu)惠

原價(jià):399元/門,三門打包價(jià)699元

團(tuán)購價(jià)及老學(xué)員優(yōu)惠:請(qǐng)咨詢客服,微信ID:aimooc-xm

七、報(bào)名與咨詢

1、進(jìn)入課程頁面,點(diǎn)擊“報(bào)名”即可直接購買

>>>機(jī)器學(xué)習(xí)必修之線性代數(shù)及矩陣論

>>>機(jī)器學(xué)習(xí)必修之概率論與統(tǒng)計(jì)

>>>機(jī)器學(xué)習(xí)必修之凸優(yōu)化

>>>機(jī)器學(xué)習(xí)必修之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)系列課程

2、掃碼進(jìn)入課程咨詢?nèi)?,提前組隊(duì)專享團(tuán)購優(yōu)惠!

拼團(tuán)11月14日準(zhǔn)時(shí)開啟,三門課程最低拼團(tuán)價(jià)低至399元!

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雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))

雷鋒網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知

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機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該準(zhǔn)備哪些數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)?

入門機(jī)器學(xué)習(xí)需要預(yù)備哪些數(shù)學(xué)知識(shí)?

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。

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