近日，瑞典研究團隊發(fā)表在《柳葉刀腫瘤》雜志上前列腺癌AI輔助診斷研究論文正式公布。

科研人員發(fā)現(xiàn)，AI能夠準(zhǔn)確從活檢中檢測出前列腺癌，從而有可能加快診斷速度并降低醫(yī)療服務(wù)成本。

當(dāng)前，全球各地前列腺活檢人數(shù)的增加與泌尿病理學(xué)家的短缺，為病理科帶來了巨大壓力。此外，前列腺癌的高變異性也導(dǎo)致其高頻出現(xiàn)過度治療和治療不足的情況。

為了緩解這些問題，瑞典研究團隊開發(fā)了一種具有臨床上可接受準(zhǔn)確性的人工智能系統(tǒng)，用于前列腺癌的檢測、定位和格里森分級（Gleason分級是一種被廣泛采用的前列腺癌組織學(xué)分級的方法）。

據(jù)文章介紹，AI系統(tǒng)可以接受訓(xùn)練以檢出前列腺穿刺活檢樣本中的癌癥并對其進行分級，在部分?jǐn)?shù)據(jù)集上的特定問題診斷表現(xiàn)上優(yōu)秀。

研究指出，人工智能技術(shù)的使用，可以通過減少對良性活檢的評估，并通過自動化在陽性活組織檢查核心中測量癌癥長度的任務(wù)，以及提供第二種意見，來減輕腫瘤學(xué)家的工作量。

卡羅林斯卡大學(xué)醫(yī)學(xué)流行病學(xué)系副教授Martin Eklund表示：“我們的AI工具可在某種程度上減少泌尿科病理學(xué)家的工作量，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谧罾щy的病例?！?br/>

在2012年5月至2014年12月之間進行的基于瑞典前瞻性和人群的STHLM3診斷研究中，瑞典研究團隊從976名隨機選擇的年齡在50-69歲的參與者中數(shù)字化了6682張針核活檢切片，并從93名研究外的男性中數(shù)字化了271張切片。

隨后圖像被用來訓(xùn)練用于評估前列腺活檢的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

通過預(yù)測來自STHLM3的246名男性1631例活檢，以及來自73名男性330例活檢的外部驗證數(shù)據(jù)集，獨立測試數(shù)據(jù)集的惡性組織存在、程度和Gleason分級，對這些網(wǎng)絡(luò)進行了評估。此外還評估了來自國際泌尿病理學(xué)會23名經(jīng)驗豐富的泌尿病理學(xué)家對87例活檢的分級表現(xiàn)。通過受試者的工作特征和腫瘤范圍預(yù)測，將預(yù)測的腫瘤長度與報告的病理學(xué)家的測量值相關(guān)聯(lián)，來評估鑒別性能，并使用Cohen’s kappa對AI系統(tǒng)和泌尿病理學(xué)專家的評分一致性進行了量化。

其結(jié)果是，AI在接收器工作特性曲線下獲得了一個區(qū)域，該區(qū)域在0·997（95％CI 0·994–0·999）下可以區(qū)分獨立測試數(shù)據(jù)集上的良性（n = 910）和惡性（n = 721）活檢核心和外部驗證數(shù)據(jù)集上的0·986（0·972-0·996）（良性n = 108，惡性n = 222）。

由AI預(yù)測并由報告病理學(xué)家指定癌癥長度之間的相關(guān)性對于獨立測試數(shù)據(jù)集為0·96（95％CI 0·95-0·97），對于獨立測試數(shù)據(jù)集為0·87（0·84-0·90）。外部驗證數(shù)據(jù)集，對于Gleason等級，AI的平均成對kappa為0·62，這在專家病理學(xué)家的相應(yīng)值范圍內(nèi)（0·60-0·73）。

瑞典團隊介紹到，從上述數(shù)據(jù)可以看出，用AI系統(tǒng)來檢測和分級前列腺穿刺活檢樣品中的癌癥，在部分場景中其等級可與前列腺病理學(xué)專家相媲美。

臨床應(yīng)用可以通過減少對良性活組織檢查的評估，以及自動化在陽性活檢核心中測量癌癥長度的任務(wù)來減少病理學(xué)工作量。具有專家級評分性能的AI系統(tǒng)可能會產(chǎn)生第二種輔助決策意見，有助于標(biāo)準(zhǔn)化評分，并在世界部分地區(qū)提供病理學(xué)專業(yè)知識。

該研究也是近期繼Google乳腺癌AI論文之后，學(xué)術(shù)界發(fā)表的第二個重要的醫(yī)學(xué)AI成果。

1月2日，Google Health聯(lián)合多個機構(gòu)在《Nature》雜志上發(fā)表了一篇論文，介紹了一種新型的深度學(xué)習(xí)鉬靶影像系統(tǒng)。根據(jù)Google的說法，這個系統(tǒng)與之前的模型相比，該模型有效減少了乳腺癌被錯誤識別或遺漏的情況，將乳腺癌檢測的假陽性率降低了5.7%，假陰性率也降低了9.4%，并號稱擊敗了6名全日制的放射科醫(yī)生。

Google對該成果過于夸大的公關(guān)措辭，隨之引來了圖靈獎得主Yann Lecun以及中美多位知名學(xué)者在社交媒體上的炮轟。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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