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停止Jira思維,它正在摧毀你的大數(shù)據(jù)團隊!

本文作者: skura 2020-02-26 09:08
導語:完成一個成功的數(shù)據(jù)科學項目并不只是完成任務

停止Jira思維,它正在摧毀你的大數(shù)據(jù)團隊!

數(shù)據(jù)科學項目和建設性項目是不同的

對于外行來說,「Jira」只是一個項目管理工具,在科技公司中幾乎無處不在。它最初是為管理軟件開發(fā)項目而構(gòu)建的,后來自然而然地被應用到數(shù)據(jù)科學項目中。我想說,盡管 Jira 可能是一個很好的工具,但數(shù)據(jù)科學項目是特別的!

管理數(shù)據(jù)科學項目會引起大量熱烈的討論或大量的爭論。一方面,默認的立場是,由于數(shù)據(jù)科學家通常都在技術(shù)部門工作,因此他們應該像專業(yè)的軟件開發(fā)人員一樣進行管理。另一方面,有一種觀點認為,由于數(shù)據(jù)科學家通常有研究背景,他們應該被當作研究人員對待,并給予自由支配權(quán)「以便保持創(chuàng)造力」。

這兩種方法都不完全管用。然而,后一種方法的風險對于前者來說更為明顯:你讓這些數(shù)據(jù)科學家自我管理,他們可能會變得自由散漫,根本不做任何事情。所以我想把這周的帖子花在前一種方法的討論上:為什么數(shù)據(jù)科學家如此抗拒軟件開發(fā)人員和管理人員認為理所當然的管理方式?

首先,我應該聲明我是項目管理的忠實信徒。正如管弦樂隊需要指揮一樣,一個團隊也需要一個具有協(xié)調(diào)能力的人。一個問題是,人們對如何稱呼他們沒有達成廣泛的共識。在微軟,這些人都被稱為程序經(jīng)理,在其他地方他們被稱為項目經(jīng)理。我還見過產(chǎn)品經(jīng)理甚至是商業(yè)分析師扮演這個角色。

面對這些困惑,有些公司只需雇傭其中一種角色,希望他們能找出每個人做了什么。這可能導致關(guān)于角色之間差異的爭論。另外,我看到了一個滑稽的場景:一個團隊有產(chǎn)品經(jīng)理、程序經(jīng)理、業(yè)務分析師和項目經(jīng)理,他們都在管理兩個糟糕的數(shù)據(jù)科學家。在這種情況下,我們是否可以責怪這兩位數(shù)據(jù)科學家對四位管理者創(chuàng)建的流程產(chǎn)生了抵觸?畢竟,真正工作人是誰?

因此,也許數(shù)據(jù)科學家對流程的不滿的原因是流程被破壞,而不是數(shù)據(jù)科學家被毀掉了。

無論如何,在任何項目中,項目經(jīng)理都必須展示進度。數(shù)據(jù)科學的東西很復雜。所以,也許我們只是分配任務,然后匯總顯示完成了多少任務的圖表。我們甚至可以制作圖表顯示誰做了什么!高級管理層想看到的就是這些。

這里用到了 Jira。

現(xiàn)在,Jira 做得很好,這沒什么問題。然而,世界上有一種心態(tài)是「我們在完成任務,因此我們在交付」。這是錯誤的。真的,這真的錯了。Jira 鼓勵這種心態(tài),因為它把事情分解成了一個個需要勾選的任務。

讓我們來分析一下在完成任務和交付有用的東西之間的區(qū)別。乍一看這可能有悖常理。當然,項目管理的一個基本原則是,你把一件大事,分解成許多可預見的小事,然后通過完成這些小事來完成整個項目。換言之,你把你的項目分成若干個任務,然后逐一勾選這些任務。甚至還有一個很好理解的、政府批準的系統(tǒng)來實現(xiàn)這一點,叫做 Prince2。在 Prince2 系統(tǒng)中,許多人都為擁有各種聽起來很花哨的功能而高興。天哪,如果我在建摩天大樓,我會用這個系統(tǒng),比如為倫敦奧運會做準備工作,對吧?

所以,現(xiàn)在問題變成了:數(shù)據(jù)科學項目是否和構(gòu)建摩天大樓一樣?

不不不,它們并不一樣。

目的不是手段

第一個區(qū)別是最終目標。摩天大樓工程的目標是建造一件藝術(shù)品。利用這件藝術(shù)品的商業(yè)目標,即出租辦公室、酒店、公寓等等,反正它們會為你賺很多錢。你可以把每一層樓都想象成你口袋里的錢就夠了。

我離題了。

關(guān)鍵是,作為一個謙虛的工程師,你可以繼續(xù)建造這座該死的摩天大樓,而不用太擔心商業(yè)方面的事情。

然而,數(shù)據(jù)科學家并非如此。你的工作不是建立一個作品就萬事大吉,而是為了更好地改善一個正在進行的業(yè)務流程。讓我舉一個具體的例子:你的工作不是建立一個預測訂閱流失的模型,而是能在實際上減少訂閱流失。預測模型可能有用,也可能沒有用。你聳聳肩說,「我只是做了一個模型,這是你讓我這么做的」是沒有用的。

所以,你要改進這個業(yè)務流程。你從哪里開始?目標數(shù)據(jù)是多少?好吧,你可能會想到很多事情。郵件提醒?個性化推薦?產(chǎn)品折扣?

在這一點上,作為一個數(shù)據(jù)科學家,你注意到兩件事。首先,數(shù)據(jù)科學研究只是你工作的一小部分,所以你最好和其他人一起工作。其次,你不知道什么會起作用,什么不會起作用。

到處都是不確定因素

這里我們來談談數(shù)據(jù)科學項目和構(gòu)建摩天大樓之間的第二個區(qū)別。你的摩天大樓是在一個基本上可以預測的環(huán)境中建造的,用基本上可以預測的材料來進行或多或少的固定設計。在這個世界上,把這些基本上可預測的結(jié)果分解成基本上可預測的子任務并按自己的方式處理是完全合理的。

在許多數(shù)據(jù)科學項目中,這些都不適用。環(huán)境總是在變化,因為高級管理人員似乎一直在改變主意。一個數(shù)據(jù)科學家的材料就是他們所使用的技術(shù),所以基本上不可能預測什么能起作用,什么不能起作用。你不知道與產(chǎn)品相關(guān)的功能會有什么不同。郵件提醒?推薦文章?折扣?所以,提出一個固定的設計是不可能的——誰知道顧客會有什么反應呢?

你所能做的就是盡快地做實驗。然后用你的實驗結(jié)果來決定下一步要做什么,然后收集下一組結(jié)果等等。換句話說,你需要迭代。

現(xiàn)在你知道了,陳詞濫調(diào)是有原因的。

如今,由于 MVP 運動,每個人在口頭上都支持迭代。然而,我很少看到這種影響完全融入到一個組織的工作中。如果你真的支持迭代,那么一旦你完成了第一個任務,你就必須根據(jù)你發(fā)現(xiàn)的東西來調(diào)整接下來的任務。

換句話說,你的計劃毫無用處。

列出你要做的事情的清單可能會讓你感到輕松一點。然而,你不應該欺騙自己,以為列出的清單會與你最終要做的事情有任何關(guān)系。如果它們與你最終的工作無關(guān),那又有什么用?

這就是 Jira 心態(tài)的問題。如果你按計劃使用這個工具,你會花一生的時間去移除清單、更換清單、取消清單——只是因為你的任務總是會隨著你所學到的東西而改變。問題不在于 Jira 本身,而是因為你認為世界是可預測的,可以被組織成一個任務列表。

Jira 很敏捷,但敏捷是為了迭代,所以你錯了!

敏捷軟件開發(fā)的 12 條原則(https://agilemanifesto.org/principles.html)是我一遍又一遍地提到的文檔之一,它們表達得如此優(yōu)雅以至于根本不需要再次總結(jié)。

是不是想起來了?好吧,敏捷過程并沒有敏捷宣言本身那么可怕,它有一個大寫的「A」。事實上,敏捷宣言的作者之一甚至否認了敏捷過程。所以從現(xiàn)在開始,我將使用小 a 來指代與敏捷宣言一致的過程,而大 A 則指代公司推動數(shù)據(jù)科學家的各種過程。

這些過程指什么?好吧,它們可能極其復雜,令人費解,涉及到故事,史詩,儀式等等。然而,雖然意圖可能不同,但最后我只看到 A 作為任務集合被勾選出來。對我來說,這就是「Jira 心態(tài)」,它更接近 Prince2,而不是敏捷宣言。

那么,數(shù)據(jù)科學項目應該如何管理呢?

好吧,這個問題可以再寫一篇文章了!以下是數(shù)據(jù)科學 PM 需要考慮的一個簡短清單:

  • 項目經(jīng)理的很大一部分工作是把活動任務分解出來,并確保項目團隊有一個明確的目標。99%的任務都應該涉及到具體的數(shù)字。

  • 一旦確定了這個數(shù)字,就必須對項目進行時間限制。這并不是說在一段時間后停止項目,更像是「我們會在某一天有某個會議,在會議上必須展示實際的成果數(shù)據(jù)」。然后你可能就開始咬指甲了,因為在初期似乎什么都沒發(fā)生,然后眼看著最后期限到來,人們都開始加班。很明顯,這是關(guān)于創(chuàng)造性思維的。

  • 計劃是無用的,但計劃是必要的。你將不得不對項目如何迭代到進行一些最好的預測。好吧,你不知道會發(fā)生什么,但你可以想想你需要發(fā)送電子郵件嗎?如果需要,那最好提前和客戶關(guān)系管理團隊談談。

  • 如果你發(fā)現(xiàn)自己需要鞭打別人來完成任務,那么事情就嚴重出錯了。

最后一點,我對項目經(jīng)理有點刻薄。它們是很容易達成的目標,而數(shù)據(jù)科學方面的東西還是新的。在未來,我們將回到數(shù)據(jù)科學家和項目經(jīng)理應該如何一起工作的問題上,但現(xiàn)在可以認為項目經(jīng)理有兩種類型。有些人并沒有真正了解正在發(fā)生的事情,他們試圖將所有事情都強制納入他們已經(jīng)熟悉的項目管理方法中。這些人基本上都是會給項目帶來消極的影響。

via:https://towardsdatascience.com/the-jira-mindset-is-damaging-your-data-science-team-66efc46aaa47

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